L’intelligenza artificiale è stata sulle nuove tecnologie più importanti durante la pandemia di Covid-19 in quanto è utilizzata per rendere la scoperta di farmaci molto più veloce!

Dall’uso dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci ai dispositivi indossabili che monitorano i segni vitali dei pazienti, l’industria sanitaria ha subito un periodo di trasformazione digitale negli ultimi anni. Ma poiché la pandemia di coronavirus richiede il distanziamento sociale e una rapida ricerca di un vaccino, potrebbe finalmente essere il fattore scatenante che costringe un’industria tradizionalmente avversa al rischio legata ai sistemi legacy, alla regolamentazione e alla conformità per abbracciare pienamente le nuove tecnologie.

Questo secondo un analista sanitario, che avverte anche che questa vecchia infrastruttura IT viene messa alla prova.

Urte Jakimaviciute, senior director delle ricerche di mercato presso la società di analisi GlobalData, ha dichiarato: “Anche se tecnologie emergenti come la telemedicina esistono da decenni, la maggior parte dei sistemi sanitari si basano fortemente sulle interazioni personali tra pazienti e clinici per effettuare consultazioni, monitoraggio e salute controlli relativi.

“Tuttavia, il requisito del distanziamento sociale sta spingendo rapidamente l’offerta di assistenza primaria verso opzioni remote. Oltre alle videochiamate, questi servizi includono testo, e-mail e utilizzo di app mobili appositamente costruite.

La rapida implementazione di queste tecnologie in ambito clinico mostra la rapidità con cui il settore può passare alla digitalizzazione se esiste un approccio coordinato e coerente.

L’uso dell’IA viene accelerato per trovare il trattamento Covid-19

Con le aziende farmaceutiche di tutto il mondo che corrono per essere le prime a trovare un vaccino Covid-19, l’IA sta svolgendo un ruolo chiave nell’accelerazione della sequenza temporale di ricerca e sviluppo.

Kathryn Whitney, analista di GlobalData, direttore dell’analisi tematica, ritiene che il coronavirus possa rappresentare un punto di non ritorno nelle aziende che adottano lo sviluppo di farmaci facilitati dall’intelligenza artificiale.

La start-up britannica BenevolentAI ha utilizzato una piattaforma di scoperta di farmaci basata sull’intelligenza artificiale per identificare i farmaci che potrebbero interrompere alcuni percorsi di ingresso virale di Covid-19, riducendo di oltre 370 candidati a sei che hanno mostrato la più promettente in un processo di tre giorni.

Uno di questi include il baricitinib del colosso statunitense Eli Lilly, che viene venduto in 65 paesi come Olumiant per il trattamento dell’artrite reumatoide, ma si è anche dimostrato in grado di inibire la tempesta di citochine associata a danni ai tessuti polmonari Covid-19 e difficoltà respiratoria acuta.

I risultati di BenevolentAI, pubblicati a febbraio, hanno mostrato come il farmaco sarebbe stato usato prima che un paziente sviluppasse un danno polmonare significativo poiché poteva agire sia da antivirale che da antinfiammatorio.

All’inizio di aprile, Eli Lilly ha annunciato di aver firmato un accordo con l’Istituto nazionale di allergie e malattie infettive (NIAD) per studiare baricitinib in uno studio di fase III, che dovrebbe restituire risultati il ​​prossimo mese.

Exscientia di Oxford, nel frattempo, sta collaborando con il centro scientifico del sincrotrone nazionale britannico Diamond Light Source e il California Institute for Biomedical Research (Calibr) per utilizzare l’IA per lo screening di quasi tutti i farmaci approvati e sperimentali per identificare molecole che potrebbero diventare trattamenti praticabili per Covid -19.

La ricerca utilizzerà la raccolta di Calibr di 15.000 composti pronti per la clinica, inclusi entrambi i farmaci già sul mercato che si dimostrano sicuri per l’uomo e i candidati pre-clinici.

Exscientia, che può rapidamente selezionare i composti contro tre bersagli di farmaci virali, si aspetta che i primi risultati della sua ricerca saranno disponibili a breve, con risultati completi entro 6-8 settimane.

Whitney ha dichiarato: “L’intero processo di sviluppo di un farmaco dalla ricerca preclinica alla commercializzazione può richiedere dai 12 ai 18 anni e spesso costa tra i $ 2 miliardi e i $ 3 miliardi, con solo il 10% circa dei candidati che completa con successo studi clinici e ottiene l’approvazione normativa”.

“L’uso dell’IA ha il potenziale per accelerare rapidamente la sequenza temporale di ricerca e sviluppo, rendendo lo sviluppo di farmaci più economico e più veloce, e mentre alcune aziende hanno iniziato a investire nella tecnologia, la maggior parte è ancora nella fase di monitoraggio.”

In che modo il coronavirus sta mettendo a dura prova l’infrastruttura IT durante la trasformazione digitale dell’assistenza sanitaria
Mentre l’adozione del monitoraggio remoto dei pazienti, della medicina virtuale e dei picchi di intelligenza artificiale, una maggiore domanda è rivolta ai sistemi IT sanitari, con lacune nelle infrastrutture, nella forza lavoro e nell’educazione digitale rivelate dal maggiore uso della tecnologia.

Ad esempio, Jakimaviciute ritiene che la telemedicina e l’assistenza virtuale stimoleranno una maggiore diffusione di tecnologie come dispositivi indossabili e terapie digitali, ma qualsiasi set di dati ottenuto da esse richiede un’adeguata elaborazione e soluzioni di archiviazione sicure.

Pertanto, investire in una forza lavoro e tecnologie digitali come sicurezza informatica, cloud computing, blockchain, big data e intelligenza artificiale diventa un must”, ha affermato.

“La capacità di investire e allineare infrastrutture e risorse svolgerà un ruolo fondamentale nel facilitare la velocità e l’estensione della trasformazione digitale nel panorama sanitario.”

Prima del coronavirus, molti sistemi sanitari in tutto il mondo avevano già sperimentato un aumento dei costi e delle pressioni di capacità, mentre allo stesso tempo hanno dovuto affrontare un numero maggiore di pazienti a causa dell’invecchiamento della popolazione e dell’aumento delle malattie croniche.